@Article{BeckerNerSilSanAqu:2017:DeClMa,
               author = "Becker, Jaidson Nandi and Nero, Marcelo Antonio and Silva, Mircia 
                         Bet{\^a}nia Costa and Santos, Solange Laurentino and Aquino, 
                         Jos{\'e} Nunes de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)} and {Universidade 
                         Federal de Pernambuco (UFPE)} and {Universidade Federal de 
                         Pernambuco (UFPE)} and {Universidade Federal de Minas Gerais 
                         (UFMG)}",
                title = "Fontes e sumidouros da mal{\'a}ria: detec{\c{c}}{\~a}o de 
                         clusters em manaus (am) pelo m{\'e}todo estat{\'{\i}}stica 
                         scan",
              journal = "SODEBR{\'A}S",
                 year = "2017",
               volume = "12",
               number = "141",
                pages = "79--83",
                month = "set.",
                 note = "International Sodebras Congress, 37, 06 - 08 jun. 2017, Fortaleza 
                         – CE.",
             keywords = "Mal{\'a}ria. Fontes. Sumidouros. Estat{\'{\i}}stica Scan. 
                         Clusters, Malaria. Sources. Skins. Scan Statistical. Clusters.",
             abstract = "Este estudo presta-se {\`a} detec{\c{c}}{\~a}o de conglomerados 
                         espaciais (clusters) que representem fontes e sumidouros da 
                         mal{\'a}ria. O estudo foi aplicado ao Munic{\'{\i}}pio de 
                         Manaus (AM) e o m{\'e}todo utilizado foi o da 
                         Estat{\'{\i}}stica Scan, tamb{\'e}m conhecido como varredura 
                         espacial de Kulldorff. Dados epidemiol{\'o}gicos referentes ao 
                         ano de 2011 foram utilizados, 14.282 novos casos de mal{\'a}ria, 
                         atribu{\'{\i}}dos a um conjunto de 831 Localidades devidamente 
                         georreferenciadas, foram analisados. Os casos foram tabulados 
                         conforme Local prov{\'a}vel da infec{\c{c}}{\~a}o cli, Local de 
                         resid{\^e}ncia clr, importados ci e exportados ce. Para gerar 
                         clusters fonte foi utilizada a probabilidade ce/cli, enquanto que 
                         para sumidouro ci/clr. O m{\'e}todo gerou tr{\^e}s cluster com 
                         signific{\^a}ncia acima de 99,99%, dois do tipo fonte e um do 
                         tipo sumidouro. ABSTRACT: - This study aims to the detection of 
                         spatial clusters that represent malaria sources and sinks. The 
                         analysis was applied to the Manaus Municipality (Brazil) and the 
                         method used was the Scan Statistical, also called Kulldorff space 
                         sweep. Epidemiological data of 2011 were used, 14,282 new malaria 
                         cases attributed to a set of 831 geo-referenced Localities were 
                         analyzed. This cases were tabulated according to Local of probable 
                         infection cli, Local of residence clr, imported ci, and exported 
                         ce. To generate source clusters was used the probability 
                         {"}ce/cli{"}, while for sink {"}ci/clr{"}. The method generated 
                         three cluster with significance above 99.99%, two source and one 
                         sink.",
                 issn = "1809-3957",
             language = "pt",
           targetfile = "becker_fontes.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}